自注意力机制的“思维切换”:从位置记忆到语义理解的相变
众多实证研究已经发现,随着训练规模和数据量的增加,大语言模型中会自发涌现出不同的算法机制,从而显著提升模型的能力。然而,目前缺乏对这些机制如何产生的理论性刻画。本文在可解的点积注意力(dot-product attention)模型中,通过对具有可训练、低秩查
众多实证研究已经发现,随着训练规模和数据量的增加,大语言模型中会自发涌现出不同的算法机制,从而显著提升模型的能力。然而,目前缺乏对这些机制如何产生的理论性刻画。本文在可解的点积注意力(dot-product attention)模型中,通过对具有可训练、低秩查
近日,日本理化学研究所(RIKEN)的物理学家千叶勇也(Yuuya Chiba)在《Physical Review B》上发表了一项突破性成果:他首次严格证明,量子伊辛模型(quantum Ising model)在二维及更高维度中不存在局域守恒量(local